파이토치 핸즈온 랩 소개

파이토치 핸즈온 랩 소개#

파이토치 핸즈온 랩(PyTorch Hands-on Lab) 에 오신 것을 환영합니다! 이 핸즈온 랩은 개발자들로 하여금 PyTorch를 활용한 인공지능 모델을 사용하고 배포하며 배우는 것을 목표로 합니다. 모든 랩(Lab)은 Python 언어 및 일반적인 개발 환경에 대한 지식이 있다고 가정하고, PyTorch를 활용한 인공지능 모델 개발 및 배포 과정을 직접 실행해 볼 수 있도록 구성되어 있습니다.

왼쪽 메뉴의 각 랩(Lab)은 독립적으로 구성되어 있으며, 필요한 랩만 따로 참고하실 수 있게 구성하였습니다.

다음은 각 랩에 대한 소개입니다:

객체 탐지(Object Detection)#

객체 탐지(Object Detection)에 대한 소개 및 개념을 설명하고, 사전 학습된 객체 탐지 모델을 가져와 API를 만들어봅니다.

다음 링크를 눌러 객체 탐지 랩을 시작해보세요. 👉 📚 객체 탐지 소개

(TBD)