⌨️ REST API 구현하기

REST API 개요

앞에서 사용해본 Faster R-CNN 사전학습 모델을 가지고 REST API를 만들어보겠습니다. 클라이언트는 HTTP 요청을 통해 이미지를 서버로 전송하고, 서버는 Faster R-CNN 모델을 사용하여 객체 탐지 결과를 반환하려고 합니다.

기본적인 REST API 개발 경험이 있다고 가정하고, HTTP나 RESTful 등에 대해서는 따로 설명을 하지 않겠습니다. 이러한 개념들이 익숙치 않으시다면 도서나 웹 페이지, 유튜브 등을 통해 별도로 학습해주세요.

Note

REST API는 Google Colab 같은 Notebook 환경이 아닌, 로컬 환경에서 진행해야 합니다.

프레임워크로는 FastAPI를 사용하겠습니다. Flask를 사용한 예제는 아래 “Flask로 배포하기(Deploying with Flask)” 튜토리얼을 참고해주세요:

• 원본 튜토리얼(영문): https://pytorch.org/tutorials/recipes/deployment_with_flask.html

• 번역 튜토리얼(국문): https://tutorials.pytorch.kr/recipes/deployment_with_flask.html

Warning

이 랩의 모든 코드는 학습을 목적으로 작성하였습니다. 서비스를 고려하지 않았으니 학습용으로만 사용해주세요.